Glossar

Begriffe der AI-Suche

Kurz, zitierbar und aktuell: 22 Begriffe rund um AISO Score, Schema-Markup, AI-Crawler und Zitierbarkeits-Metriken.

Messung & Metriken

AI Overview: AI Overview ist die AI-generierte Zusammenfassung von Google, die oben in den Suchergebnissen erscheint, Informationen aus mehreren Quellen synthetisiert und bestimmte URLs zitiert. Seit 2024 ersetzt sie bei vielen informationalen Anfragen die klassischen zehn organischen Ergebnisse oder wird ihnen vorangestellt.
AI Share of Voice: AI Share of Voice ist der Prozentsatz der AI-generierten Antworten zu einem Thema, in denen Ihre Marke oder Website zitiert wird. Gemessen über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Copilot — das nächste Äquivalent zum klassischen SERP-Ranking-Anteil in der AI-Search-Ära.
AI-Zitation: Eine AI-Zitation ist ein direkter Verweis auf eine bestimmte URL in einer AI-generierten Antwort von ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude oder Copilot. Anders als ein klassischer SERP-Link setzt eine AI-Zitation voraus, dass die Plattform Ihre Seite als ausreichend autoritativ einstuft, um sie namentlich zu nennen.
AISO Score: Der AISO Score (AI Search Optimisation Score) ist eine 0-100-Diagnose, die misst, wie bereit eine Website für AI-Suchplattformen ist. Er bewertet sechs Dimensionen — Crawlability, Struktur, Autorität, Zitierbarkeit, Aktualität und Messbarkeit — und wird von Datanalytico, der AI-Search-Intelligence-Plattform, entwickelt.
Fan-Out-Anfrage: Eine Fan-Out-Anfrage ist eine AI-generierte Unterabfrage, die ein System wie Google AI Mode intern aus einer einzelnen Nutzerfrage erzeugt. Aus einer Nutzeranfrage entstehen 8-15 synthetische Sub-Queries. Inhalte, die gegen ca. 12 Fan-Out-Unterabfragen geplant werden, schneiden am besten ab.

Markup & strukturierte Daten

BreadcrumbList: BreadcrumbList ist der JSON-LD-Schema-Typ, der die Navigationshierarchie einer Seite beschreibt — zum Beispiel Home → Tools → AISO Score. Er hilft Suchmaschinen und AI-Plattformen, die Position einer Seite in der Site-Struktur zu verstehen, und erscheint als Breadcrumb-Pfad in den Google-Suchergebnissen.
FAQPage-Schema: FAQPage-Schema ist der JSON-LD-Typ, der eine Liste von Fragen und Antworten auf einer Seite umschliesst — jede als Question mit einer acceptedAnswer. Er macht FAQ-Inhalte für Google AI Overview, ChatGPT und Perplexity extrahierbar, die FAQ-Antworten oft direkt als Antwort-Snippet zitieren.
llms.txt: llms.txt ist eine Klartextdatei im Stammverzeichnis einer Domain (z. B. example.com/llms.txt), die die wichtigsten Seiten, Produkte und Unternehmensfakten für AI-Assistenten beschreibt. Analog zu robots.txt für Crawl-Regeln oder sitemap.xml für URLs hilft sie LLMs dabei, die richtigen Ressourcen zu zitieren.
Schema-Markup (JSON-LD): Schema-Markup sind strukturierte Daten, die mit dem schema.org-Vokabular in eine Webseite eingebettet werden, meist als JSON-LD in einem Script-Tag. Sie geben Suchmaschinen und AI-Plattformen eine maschinenlesbare Beschreibung des Seiteninhalts — Organization, Product, FAQPage, Article, Person — zur exakten Zitation.
SoftwareApplication-Schema: SoftwareApplication-Schema ist der schema.org-Typ für SaaS- und Software-Produkte. Zentrale Felder sind name, applicationCategory, operatingSystem, offers (mit Preis und billingDuration) und featureList. Es ist das korrekte Schema für Produkt- oder Tool-Seiten — abzugrenzen vom Organization-Schema, das das Unternehmen beschreibt.

AI-Crawler

ClaudeBot: ClaudeBot ist der Web-Crawler von Anthropic, der Inhalte für Claudes Websuche und separat für das Training abruft. Er wird über die ClaudeBot User-Agent-Direktive in robots.txt gesteuert. Das Erlauben macht eine Website für Zitationen in Claudes Antworten zugänglich; Blockieren schliesst sie von dieser Oberfläche aus.
Google-Extended: Google-Extended ist ein robots.txt-User-Agent-Token, das steuert, ob Inhalte einer Website zum Trainieren von Googles Gemini-Modellen und Vertex AI APIs verwendet werden dürfen. Das Blockieren hat keinen Einfluss auf die Google-Suche oder AI-Overview-Zitationen — es schliesst lediglich die Aufnahme in Trainingsdaten aus.
GPTBot: GPTBot ist der Web-Crawler von OpenAI, der öffentliche Webinhalte zum Trainieren von Modellen und für die ChatGPT-Suche abruft. Website-Betreiber erlauben oder verbieten GPTBot über einen User-Agent-Block in robots.txt. Blockieren entfernt die Site aus OpenAIs Trainingsdaten, blockiert aber nicht die Live-Web-Such-Zitationen von ChatGPT.
PerplexityBot: PerplexityBot ist der Web-Crawler von Perplexity AI, der den Index für Perplexitys Suche und Pro Research aufbaut. Gesteuert über PerplexityBot in robots.txt. Perplexity ist eine der wenigen AI-Plattformen, die Quellen-Zitationen prominent neben jeder Antwort zeigt — der PerplexityBot-Zugriff ist damit direkte Zitations-Voraussetzung.
robots.txt: robots.txt ist eine Klartextdatei im Stammverzeichnis einer Domain (example.com/robots.txt), die Web-Crawlern mitteilt, welche Pfade sie aufrufen dürfen. Sie nutzt User-Agent-Direktiven pro Bot — darunter GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und Applebot-Extended — zur Steuerung von AI-Training und Indexierung.

Content-Qualität

Capsule-Format: Das Capsule-Format ist ein 40-60 Wörter umfassender Answer-First-Inhaltsblock direkt unter einer als Frage formulierten Überschrift. Es ist die Struktureinheit, die AI-Plattformen als Zitat extrahieren: Die Frage wiederholt die Nutzeranfrage, die Antwort steht eigenständig, das Ziel-Keyword erscheint in den ersten 20 Wörtern.
E-E-A-T: E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness — Googles Framework zur Bewertung von Inhaltsqualität und ein zentrales Signal für AI-Zitationsentscheidungen. Es zeigt sich durch Autoren-Biografien mit Qualifikationen, Person- und Organization-Schema, transparente Kontaktinformationen und nachweisbare First-Party-Erfahrung.
GEO (Generative Engine Optimization): GEO (Generative Engine Optimization) ist der Industriestandard-Begriff für die Optimierung von Inhalten, damit sie von generativen AI-Engines wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitiert werden. GEO überschneidet sich stark mit LLMO und der AISO-Score-Methodik — verschiedene Labels für dieselbe Verschiebung.
Information Gain: Information Gain ist eine 0-3-Bewertung, die misst, wie viel einzigartigen Mehrwert eine Seite gegenüber Konkurrenzseiten bietet. 0 = redundant, 1 = umformuliert, 2 = erweitert, 3 = einzigartig. AI-Plattformen priorisieren das Zitieren von Seiten mit höherem Information Gain — das stärkste Qualitätssignal für AI-Zitierbarkeit.
LLMO (LLM-Optimierung): LLMO (LLM-Optimierung) ist die Praxis, Website-Inhalte so zu strukturieren, dass Large Language Models sie korrekt extrahieren, verstehen und zitieren können. Sie deckt Passage-Level-Scoring über fünf Dimensionen ab — Klarheit, Vollständigkeit, Autorität, Struktur und Spezifität — oft 0-5 pro Seite neben dem AISO Score bewertet.

Analytics & Compliance

Consent Mode v2: Consent Mode v2 ist Googles Framework zur Anpassung von Analyse- und Werbe-Tags basierend auf Einwilligungsentscheidungen der Nutzer. Es verwendet vier Parameter — ad_storage, analytics_storage, ad_user_data, ad_personalization — in EU/CH standardmässig denied und nach Opt-in granted. Pflicht unter DSGVO und dem Schweizer nDSG.
Core Web Vitals: Core Web Vitals sind Googles UX-Metriken: Largest Contentful Paint (LCP ≤2.5s), Interaction to Next Paint (INP ≤200ms) und Cumulative Layout Shift (CLS ≤0.1). Sie sind ein direkter Google-Such-Ranking-Faktor und korrelieren zudem mit AI-Zitations-Raten — schnelle, stabile Seiten werden bevorzugt.

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Zuletzt aktualisiert: 21. April 2026